ELT vs. ETL- 주요 차이점 : 데이터 변환 시점구분ELTETL의미Extract, Loard, Transform추출, 적재, 변환Extract, Transform, Load추출, 변환, 적재데이터 변환데이터 적재 이후데이터 적재 이전 * ETL에서 변환을 한다고 하지만, 실제로 의미 있는 변환은 BI에서 다시 하는 경우가 많음 ETL 문제 - 변환 로직이 외부에 있음- 수정 어려움- BI에서 로직 중복 발생- 협업 어려움 ETL 대세인 이유 - 1. 클라우드 성능이 강함 : BigQuery, Snowflake 같은 DW가 계산을 다 해줌- 2. 데이터 빨리 볼 수 있음 : raw 바로 넣고 조회 가능- 3. 비용 효율 : ETL 서버/툴 필요 ↓- 4. 유연성 : 나중에 로직 바꿔도 재처리 가능..